儿童患者病情普遍较轻无症状感染情况并不少见

原标题:研究发现:儿童患者病情普遍较轻,无症状感染情况并不少见

随着国内疫情防控日显成效,针对不同感染群体的诊治和防控也更加细化。近日,围绕儿童是否容易感染新冠肺炎以及感染患儿如何得到有效诊治等问题,医学界展开了研究和讨论。

为了确定儿童的疾病谱,武汉儿童医院、华中科技大学(分数线,专业设置)、武汉病毒研究所、北京儿童医院、加州大学戴维斯分校等多个机构展开了研究合作,并于3月18日在国际顶级医学期刊NEJM在线发表题为“SARS-CoV-2 Infection in Children”的研究论文。

感染儿童的中位年龄为6.7岁。在患病期间,有41.5%的儿童发烧。其他常见体征和症状包括咳嗽和咽部红斑。共有27名患者没有任何感染症状或肺炎的放射学特征,占比15.8%。共有12例患者有肺炎的影像学特征,但没有任何感染症状,占比7%。

最近,澎思新加坡研究院车辆再识别算法团队考虑到ReID任务中采用特征向量(不采用分类层)来计算距离矩阵,进而比较两个图像之间的相似性,分类缺失本身并不足以实现良好的模型训练。于是,团队又将深度度量学习(DML)应用于最新模型中,使得类内三联体之间的距离小于(至少有某一差距)类间三联体之间的距离,从而提升模型的性能表现。

研究团队通过对与确诊患者或疑似患者接触的儿童(包括出现症状的和无症状的)进行新冠病毒核酸检测,对已感染并在武汉儿童医院接受治疗的儿童展开流行病学和临床特征评估。

经过测试,澎思科技提出的车辆再识别算法模型在VERI-Wild不同大小的三个测试集中,性能远远优于基线模型,平均精度均值mAP和首位命中率Rank-1实现大幅度提升,刷新世界纪录。

新京报记者 张彤 张建斌

“儿童感染的轻度和非典型表现可能难以检测。”3月13日,广州市妇女儿童医疗中心临床研究团队在《自然医学》发表题为《新冠病毒感染患儿流行病学和临床特征分析及肠道持续排毒的证据探索》的论文提及。文中提出,该市妇儿医疗中心收治共10例确诊患儿,这些病例多为家庭聚集性发病,症状为轻型、普通型甚至无症状感染。这10名患儿都是通过对密切接触者进行核酸检测筛查才发现的。

值得注意的是,无症状患者也有传染力。日前,南京市第二医院(南京中医药大学附属南京医院)、南京医科大学等团队通过对24例无症状新冠感染者研究发现,无症状的新冠病毒携带者也有传染力,可导致人际传播,应将其视为新冠病毒感染的来源,识别和隔离无症状感染者和症状轻微者是疫情半阶段防控的关键。

23日,山西农业大学对此回应称,科研经费买车一事不属实。山西农业大学宣传部一工作人员称,事情在网络发酵后,校方找到这名女生,女生主动承认错误,并写了道歉声明,称此前言论是为了给自己“炒热度”。

在实际的疫情防控中,儿童病例不容易被发现,多数是通过成人病例追踪筛查出来的。2月29日,《中国-世界卫生组织新型冠状病毒肺炎(COVID-19) 联合考察报告》发布。其中指出,联合考察组获悉,儿童病例多是通过追踪成人病例家庭密切接触者的时候发现的,未发现有儿童传染成人的情况。

多位学者发表论文回顾儿童病例的检测筛查方式、流行病学和临床特征、诊疗过程等,指出感染新冠肺炎的儿童症状多为轻型、普通型,甚至无症状感染,提醒需重视儿童患者的诊断和传染潜力,以消除防控盲区。

面向车辆再识别的全局和局部深度特征融合方法 

 图为澎思科技首席科学家、新加坡研究院院长申省梅受邀出席VCIP 2019

 图为澎思科技提出的全局和局部深度特征融合方法

多项研究亦提醒,儿童患者普遍症状较轻,往往容易被忽略和漏诊;这些无症状患者的传播潜力也需要得到重视,以做好疫情防控;另外,家庭聚集性感染是儿童患病的主因,应注意好防护,切断病毒传播途径。

截至3月8日,这171名确诊患儿中,已有1名死亡,该患儿仅有10个月大,患有肠套叠,出现多器官功能衰竭,在入院4周后死亡。另外,还有21名患者在普通病房接受治疗,病情稳定;其余149人已出院。

有3名患者在住院期间需要重症监护和有创机械通气,这些患者均有并存的疾病,包括肾积水、白血病和肠套叠。6名患者存在淋巴细胞减少症(淋巴细胞计数,<1.2×10^9 /L),占比3.5%。患者最常见的胸部CT表现是双侧毛玻璃状混浊,占比32.7%。

ReID算法持续优化,深化面向场景的AI技术研发与创新

“新冠病毒在无症状期就已经有传染性了,这也是我为什么对各国建议对无症状的人也要采取严格检查。”3月18日,广州市第46场疫情防控新闻通气会在广州医科大学附属第一医院举行,国家卫健委高级别专家组组长、中国工程院院士钟南山表示。

3月17日,国家儿童医学中心(上海)、上海交通大学(分数线,专业设置)医学院附属上海儿童医学中心在儿科领域国际权威期刊《儿科》杂志(Pediatrics)在线发表研究论文《中国儿童新型冠状病毒肺炎流行病学特征》指出,在疾病严重程度方面,儿童新冠肺炎病人的临床病情以轻症为主。尽管儿童确诊病例的临床表现不如成人患者严重,但幼儿(尤其是婴儿)更容易受到感染。

该言论引发关注后,22日23时许,该博主又声明称上述言论均系自编捏造。

世卫组织建议,隔离、检测和处理每个疑似病例并追踪每一个接触者,这必须成为每个国家应对措施的支柱。这是防止广泛社区传播的最好办法。

“我们核实她的导师在研的科研经费,只有前两年教育部有个协同育人的经费,3万块钱,快花得差不多了 ,怎么可能拿科研经费买车”,上述工作人员称,据了解,该女生家里经济条件尚可,下一步学校会根据事情造成的影响情况再做出判断。

车辆再识别面临的挑战以及VERI-Wild数据集的推出

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新冠肺炎疫情暴发以来,武汉是国内疫情的重灾区。武汉儿童医院是武汉唯一的儿童定点收治医院,主要收治16岁以下感染新冠肺炎的儿童。

另外,应该尽可能地切断家庭聚集性传染途径。2月14日,武汉大学(分数线,专业设置)张志将团队在国际顶级医学期刊JAMA 发表题为“Novel Coronavirus Infection in Hospitalized Infants Under 1 Year of Age in China”的研究论文。张志将团队指出,婴儿(年龄28天至1岁)也会被新冠病毒感染,研究监测到的所有患儿均因家庭聚集感染。应监测或评估已感染家庭成员的婴儿,并报告家庭聚集,以确保及时诊断。由于1岁以下的婴儿不能戴口罩,成人看护者应戴好口罩,在与婴儿密切接触之前洗手,并定期对婴儿的玩具和餐具进行消毒。

该研究总结认为,与受感染的成年人相比,大多数受感染的儿童的临床病情较轻,无症状感染的情况并不少见。确定这些无症状患者的传播潜力对于指导防控新冠肺炎的措施制定非常重要。

上述研究指出,在1月28日至2月26日检测评估的1391名儿童中,共有171名确诊感染新冠肺炎,占比12.3%;其中有154名儿童因家庭聚集感染,占比90.1%。

VERI-Wild是在2019年CVPR期间对外发布的车辆再识别数据集。该数据集由40,000个车辆标识中的400,000张图像以及诸如车辆品牌、颜色和车型等附加信息组成,这些信息可用于增强ReID框架的性能或作为独立的采集任务。VERI-Wild数据集旨在应对现有数据集在车辆标识和图像数量不够大、摄像头数量和覆盖区域有限、摄像头视角高度受限及光照度和天气状况没有明显变化等局限性问题,是目前最具挑战的车辆再识别数据集。

由于很多具有不同标识的车辆有着极其相似的外观,因此澎思算法团队通过各种不同的方法,利用车辆的具体部件,选取基于部件的特征来执行模型预测。如此一来,模型便能更好地了解部件的独有特征。

雷锋网AI开发者获知,今年澎思科技在行人再识别(Person ReID)和基于视频的行人再识别(Video-based Person ReID)先后取得突破。7月,澎思科技在行人再识别三大主流数据集测试Market1501、DukeMTMC-reID、CUHK03上算法关键指标首位命中率(Rank-1 Accuracy)获得业内最好成绩。8月,澎思科技在基于视频的行人再识别三大数据集PRID-2011,iLIDS-VID,MARS上同样刷新纪录,实现算法关键指标大幅度提升。

行人再识别和车辆再识别同属于目标再识别的两个重要任务,主要用于解决目标的跨镜头跟踪,通过场景匹配实现行人/车辆的跨镜追踪以及轨迹预测等。ReID是跨摄像头跟踪中解决目标因为视野丢失后再匹配最直接的方法,是单摄像头中多目标和单目标跟踪的一种非常有效的特征。澎思科技在目标再识别上积累了丰富的算法,取得了多项世界级成果,并逐步实现ReID技术在智慧城市建设场景中的落地应用。

赵某自称用科研经费买车。 网络截图

2月22日,一位自称山西农业大学研究生的博主在社交平台称,其用科研经费买了豪车,“大学拿到的第一笔奖学金买了奔驰,研究生的所有科研经费买了陆巡”。相关视频中,有女子和两辆轿车的多张合影。

VCIP 2019车辆再识别大型挑战赛测试集结果对比

车辆再识别数据集VERI-WILD评估结果

车辆再识别,也称为车辆检索,旨在找到不同监控场景下的同一辆车。近期随着深度学习技术的发展,车辆再识别算法效率显著提升。然而现有数据集的限制过度简化了车辆再识别面临的现实挑战,使得基于大部分现有数据集开发和评估的ReID模型在真实场景中的泛化能力可能存在问题。真实监控情景中的车辆再识别仍然面临高度视角差异、极端照明条件、复杂背景和不同的摄像头来源等挑战。非受限场景车辆再识别数据集VERI-Wild的推出就致力于解决这些问题。